BU KİTABI NASIL KULLANABİLİRİM
Bu elektronik kitap 6 Bölümden oluşmaktadır. Ayrıca kitap kapsamında “RSP” (R Shiny Psikometri) isimli bir R shiny paketi geliştirilmiştir.
Her bölüm ele aldığı konuya ilişkin kuramsal açıklamaları ve R uygulamalarını içermektedir. Bölüm 2’den itibaren, her bölümünün sonunda “RSP” paketinde yer alan ilgili fonksiyonun kullanımı detaylı açıklanmıştır.
“RSP” Paketinin Yüklenmesi
Bu kısımda kitabın yazarları tarafından geliştirilen “RSP” paketinin nasıl yükleneceği açıklanmıştır. “RSP” paketini kullanacak okuyucuların bu bölümü dikkatli bir şekilde okumaları önerilir. Ayrıca “RSP” paketinde yer alan fonksiyonların nasıl kullanılacağı ilgili konunun ele alındığı bölümlerde (Bölüm 2- Bölüm 6 arasında) detaylı olarak açıklanmıştır.
Eğer kullanıcılar sadece “RSP” paketini kullanıp ihtiyaç duydukları analizleri hesaplamak istiyorlarsa diğer kısımları geçip her bölümün sonunda yer alan ilgili “RSP” fonksiyonunun kullanımının açıklandığı kısma odaklanabilirler.
Bölüm 1 - R shiny Kullanımı
Birinci Bölüm “shiny” paketinin kullanımı detaylı olarak açıklanmıştır. Bu bağlamda “shiny” paketi ile R ortamında istatistiksel analizleri gerçekleştirmek için kullanıcı dostu web temelli ara yüzlerin oluşturulma süreci detaylı olarak açıklanmıştır. Bölüm daha önce hiç “R shiny” uygulaması kullanıcılara hitap edecek şekilde kurgulanmıştır. “R shiny” uygulaması geliştirme ihtiyacı olmayan veya bu konuya ilgi duymayan kullanıcılar birinci bölümü atlayabilirler.
Bölüm 2 - Klasik Test Kuramı ve Madde Analizi
Bu bölümde Klasik Test Kuramının temelleri sunulmuş ve bu kurama dayalı güvenirlik belirleme yaklaşımları açıklanmıştır. Ayrıca klasik test kuramına dayalı madde analiz süreci de bu bölümde sunulmuştur. Bu süreçte kitabın yazarları tarafından oluşturulan R kodları ile bazı sık kullanılan paket programlardan faydalanılmıştır.
Bunların yanı sıra kitapta ele alınan güvenirlik analizlerinin ve madde analizlerinin hesaplanmasında kullanılacak R shiny uygulamaları bu bölüm içerisine eklenmiştir. Bu kapsamda okuyucular elektronik kitap ile etkileşime girebilecek ve veri setlerini yükleyip ilgili analizleri hesaplayabileceklerdir. Bu bölümde okuyucunun e- kitap ile etkileşime girip hesaplayabileceği analizler şunlardır:
Test Tekrar Test Güvenirlik Katsayısı (Sınıf içi Korelasyon Katsayısı ile hesaplanmıştır)
İki Yarı Güvenirlik Katsayısı (Testi rastgele iki yarıya bölme sürecinde replikasyon içerecek şekilde tasarlanmıştır)
KR20 Güvenirlik Katsayısı
Cronbach Alpha Güvenirlik Katsayısı
Madde Güçlük İndeksi
Madde Ayırt Edicilik İndeksi
“RSP” paketindeki ITEMAN() fonksiyonunu kullanarak Klasik Test Kuramı’na dayalı olarak test ve madde istatistikerini hesaplayabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web uygulamasına BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Ayrıca bu fonksiyonun Türkçe, ancak güncellenmemiş eski versiyonuna BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Klasik Test Kuramı’na dayalı ayrıntılı güvenirlik analizleri için “RSP” paketindeki INTERNAL() fonksiyonundan yararlanabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web tabanlı uygulamasına aşağıdaki linke tıklayarak ulaşabilirsiniz.
Bölüm 3 - Madde Tepki Kuramı
Bu bölümde madde tepki kuramının temelleri açıklanmıştır. Bu süreçte kitabın yazarları tarafından oluşturulan R kodları ile bazı sık kullanılan paket programlardan faydalanılmıştır. Bu bölümde ikili ve çoklu puanlanan maddelerden oluşan testler için yetenek ve madde parametrelerinin kestirim süreci ayrıntılı açıklanmıştır.
Bunların yanı sıra bu bölüm içerisine de okuyucuların etkileşime girebileceği bazı R shiny uygulamaları eklenmiştir. Bu bölümde okuyucunun e- kitap ile etkileşime girip yapabileceği işlemler şunlardır:
MKE Grafik Oluşturma (Kullanıcının b parametresini değiştirip MKE’de farklılaşmaları eş zamanlı görebileceği bir grafik)
Tek Boyutluluk Varsayımının Kontrolü için Boyutluluk Testi (Temel bileşen analizi ve Horn’un paralel analizi)
Yerel Bağımsızlık Varsayımının Test Edilmesi için Q3 İstatistiği
“RSP” paketindeki IRT() fonksiyonunu kullanarak Madde Tepki Kuramı’na dayalı olarak madde kalibrasyonlarını yapabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web uygulamasına BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Ayrıca bu fonksiyonun Türkçe, ancak güncellenmemiş eski versiyonuna BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Bölüm 4 - Açımlayıcı Faktör Analizi
Bu bölümde yapı geçerliği test etme sürecinde açımlayıcı faktör analizi ve bu süreçte faktör çıkarmada kullanılan bazı temel yöntemlere değinilmiştir. Bölümde ağırlıklı olarak faktör çıkarma yöntemi olarak “Temel Bileşen Analizi” ele alınmıştır. Bölümde hem çoklu hem de ikili puanlanan maddeler için ayrı ayrı örnek uygulamalara yer verilmiştir. Bu süreçte kitabın yazarları tarafından oluşturulan R kodları ile bazı sık kullanılan paket programlardan faydalanılmıştır.
Bunların yanı sıra bu bölüm içerisine de okuyucuların etkileşime girebileceği bazı R shiny uygulamaları eklenmiştir. Bu bölümde okuyucunun e- kitap ile etkileşime girip yapabileceği işlemler şunlardır:
Veri seti için determinasyon katsayısının hesaplanması (Çoklu bağlantı problemi için)
Veri seti için KMO ve Bartlett Katsayıların Hesaplanması
Boyutluluk testine ilişkin Grafik (Yamaç birikinti grafiği ve Horn’un paralel analizi)
“RSP” paketindeki PCA() fonksiyonunu kullanarak Temel Bileşen Analizi yapabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web uygulamasına BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Ayrıca bu fonksiyonun Türkçe, ancak güncellenmemiş eski versiyonuna BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Temel Bileşen Analizi dışındaki faktör çıkartma yöntemlerine dayalı olarak açımlayıcı faktör analizi yapmak için “RSP” paketindeki FA() fonksiyonundan yararlanabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web tabanlı uygulamasına aşağıdaki linke tıklayarak ulaşabilirsiniz.
Bölüm 5 – Doğrulayıcı Faktör Analizi
Bu bölümde yapı geçerliği test etme sürecinde doğrulayıcı faktör analizinin kuramsal temelleri sunulmuştur. Bu çerçevede ikili ve çoklu puanlanan maddelerden oluşan testler için doğrulayıcı faktör analizi hesaplama süreci açıklanmıştır. Bu süreçte kitabın yazarları tarafından oluşturulan R kodları ile bazı sık kullanılan paket programlardan faydalanılmıştır.
“RSP” paketindeki CFA() fonksiyonunu kullanarak Doğrulayıcı Faktör Analizini ve Yapısal Eşitlik Modeli Uygulamalarını yapabilirsiniz.
Bu fonksiyonun web uygulamasına BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Ayrıca bu fonksiyonun Türkçe, ancak güncellenmemiş eski versiyonuna BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Bölüm 6 - Simülatif Veri Üretimi
Bu bölümde MTK’ya dayalı olarak ikili ve çoklu puanlanan maddelerden oluşan veri üretim süreci açıklanmıştır. Bu süreçte kitabın yazarları tarafından oluşturulan R kodları ile bazı sık kullanılan paket programlardan faydalanılmıştır. Bölümde farklı koşullarda veri üretimine, verilerin replikasyon sürecine, üretilen verilerin R ortamı dışarısına aktarılmasına değinilmiştir.
“RSP” paketindeki SIMDATA() fonksiyonunu kullanarak farklı lojistik modellere uygun, farklı faktör sayısına sahip simülatif veriler üretebilirsiniz.
Bu fonksiyonun web uygulamasına BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.
Ayrıca bu fonksiyonun Türkçe, ancak güncellenmemiş eski versiyonuna BURAYA TIKLAYARAK ulaşabilirsiniz.